无需翻墙！无需联网！永久免费！2026最强开源AI！Google Gemma 4完整教程：Ollama本地部署 + 手机端运行 + 工具调用演示，本地就能跑多模态（实测）+离线运行，附部署教程！零成本！电脑！普通手机本地部署谷歌最强 Gemma 4：支持离线+多模态，安卓 iPhone 全攻略！

科技共享 四月 20, 2026

 


想在电脑和手机上免费运行最强的 AI 模型吗？本期视频带你从零开始，在电脑， 安卓和 iPhone 上本地部署谷歌最新的 Gemma 4 模型！

 它不仅支持完全离线使用，保护隐私，还具备强大的多模态识图能力和逻辑推理能力。

 无论是编写 3D 鱼缸代码，还是在断网状态下写 5000 字小说，它都能轻松搞定！

【亮点】

全平台覆盖：电脑、 安卓 APK 安装与 iOS Locally AI 应用部署。

低门槛运行： 针对不同配置提供 1.2G 到 3.61G 的量化版模型。

实测挑战： 多模态识图（数西瓜子）、逻辑推理（蒙提霍尔问题）以及 3D 场景编程测试。

离线测试： 开启飞行模式，实测 AI 在断网环境下的创作与识别速度。


视频教程



电脑端教程



第一步：下载 Ollama

【点击前往】

进入官网下载安装（支持）：

  • Windows
  • Mac
  • Linux

第二步：下载 Gemma 4 模型

【HuggingFace】、【Ollama】或 下载满血版【模型打包下载】

安装  Ollama 后在CMD终端下执行：

ollama run gemma4

 

或者选择适合你显卡的版本（非常重要❗）

第三步：对接OpenClaw

安卓手机端教程

Local AI - Offline AI chatbot(或者Google Al Edge Gallery)

手机软件下载【点击前往】

Android 安卓端部署

我们先拿安卓手机来做测试。由于我的测试机配置比较旧，正好可以验证一下低配手机的运行效果。

1. 下载与安装环境

在下方资料区获取安装包，你可以选择直接从谷歌应用商店（Google Play）下载，或者直接下载 APK 安装包。

（1）、Google应用商店下载：【点击前往】

（2）、下载安卓APK安装包：【点击下载】

            （提取码：edc3）

  • 打开应用并完成安装。

  • 首次进入点击 Get Started，并允许发送通知。

2. 性能模式与模型下载

进入应用后，我们需要进行基础设置并下载对应的 AI 模型：

  • 选择运行模式： 顶部可以选择 AI 模型的运行模式（Fast 快速、平衡、高性能、自定义）。

  • 进入模型库： 点击左上方三个横杠菜单，进入 Model Hub。

  • 下载 Gemma 4： 向下滑动找到 Gemma 4 ECB 量化版模型。

    • 注：系统会根据手机配置推荐合适的版本。由于我的手机配置不高，它推荐的是 1.2GB 大小的 Q2_K_S_L 量化版。如果你的安卓机配置较高，可以选择最高 2.3GB 的版本以获得更好的体验。

  • 勾选推荐版本，拉到底部点击 Download，耐心等待一分钟左右即可下载完成。

3. 载入与测试模型

  • 返回首页，进入 Fast 选项卡并拉到底部，打开 自定义模式。

  • 创建模型： 名称可以随便填。

  • 选择模型： 选中我们刚刚下载好的 Gemma 4 1.2G 模型。

  • 参数设置： * 上下文长度：根据手机硬件配置自定义（配置低切勿拉太高）。

    • 最高 Token 输出量：设置为 512。

  • 点击保存，自定义模型就配置完成了！

实测表现： 我让它在本地完全离线的状态下帮我编写了一个贪吃蛇小游戏，生成速度非常快，日常对话也完全没有问题。

 第二部分：iOS 苹果端部署

看完安卓，我们再来看看 iPhone 上的表现。

免费获取美区ID教程【点击查看】

1. 下载 Google Al Edge Gallery

【点击前往】

通过下方链接前往 App Store 下载名为 Google Al Edge Gallery的应用程序。这是一款完全免费、主打隐私与安全、支持加载本地离线模型的强大工具。


总结与资源获取

Gemma 4 模型在手机端的本地离线表现远远超出了我的预期，无论是生成速度、逻辑推理还是多模态视觉，都达到了相当高的可用级别。

注意事项


更多资源分享链接


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